噪声振动测量仪  在线机器学习

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• 概述

生产线产品质检，一直是一件重要而困难的事。人的主观判断有着无法效仿的准确性，也有着让人头痛的差异性、不确定性、高成本性。

常规的生产线在线判断方案，多从噪声、振动幅值，频谱特性，波动性，统计特性等方面来设置限值，给出合格不合格判断。

实际产品的特性是多样性的，同一产品可能需要使用多个特性进行判断；产品特性的人工选取，限值的设定，是一个痛苦而永远无法让人满意的工作。产品性能并非非黑即白，而是成线性分布；合格线附近的产品，判断为合格或不合格具有*的随机性。

本方案给出的生产线在线判断方案，集成常规的判断分析方法，同时结合机器学习算法，对样本数据的多种特性进行自动分级筛选，查找出*的特征判断集；根据判断集，在产线上对每个测试件给出从0~100的评分，优劣好坏更清晰明了；并可通过设置合格线，灵活调整产品质量控制线。

方案特点

简易的样品分类、采样功能

丰富的特征库提取，自动特征清洗、优选

清晰的产品评分分级，更贴近产品实际

耳机听诊，实时验证

模块化设计，轻松更新特征包，提高判断率

多条生产线设备共用，更经济简洁

全中文操作界面

自主知识产权，升级、维护方便

  仪器配置清单

参数介绍

主机是一款利用计算机多媒体技术开发的信号分析仪器。多通道间严格同步，高精度采样，可用在噪声、振动等模拟信号的采集、频谱分析及相关应用中。分析仪分信号发生器和信号采集器两部分，发生器独立两通道，采集器独立通道。采用网口进行数据通信，使用方便。

1.1采集部分主要技术指标

1. 输入通道：1~6个

2. 输入信号类型：电压或ICP

3. AD位数：24位

4. 动态范围：大于110dB

5. 频率范围：0.1Hz～80kHz（1kHz为基准，误差小于0.1dB）

6. 测量范围：电压10μV-10V(rms)

   噪声18 dB(A)～140dB(A)(配50mV灵敏度的传声器)

   振动0.03m/s2～10000m/s2(配1mV/(m/s2)加速度传感器)

   当传感器灵敏度变化时，测量范围将随之不同。

   采样频率：8192、12kHz、16384、24kHz、32768、48kHz、65536、96kHz、131072、192kHz可选

   输入阻抗：>600kΩ||<200pF

   单独转速输入通道

   耳机监T功能

1.2 发生部分主要指标

1. 输出通道：2个

2、采样频率：8192、12kHz、16384、24kHz、32768、48kHz、65536、96kHz可选

（可设置单通道输出，采样率可支持131072和192k采样）

1. 频率范围：10Hz~70kHz（1kHz为基准，误差小于1dB）

2. 最大输出幅度：2V（rms）

3. 谐波失真：<0.1% @2V

4. 输出波形：正弦波、白噪声、粉红噪声、扫频正弦波、猝发音信号、多频信号、扫幅正弦波、MLS信号、用户自定义信号等

2、三轴向加速度传感

频率响应（±1dB）:1Hz~5 kHz

横向灵敏度比： ≤5%

恒流源:2~10mA

工作温度：-40~120℃

输出方式：1/4-28四芯

外形尺寸：20x20x20mm

重量：48g

安装螺栓:M5

线缆：5米延伸线

3、生产线判断软件——机器学习

1、支持串口、网口、扫码等多种启动方式

2、支持分级录音，方便增加学习样本库

3、灵活设置产品阈值

4、实时频谱分析现实

5、醒目现实产品判断分数及NG结果

6、列表现实历史测量数据

4、机器学习服务

1. 免费提供采样软件

2. 免费提供一个月的样机试用

3. 免费提供采样技术支持

4. 收到样品录音后，5个工作日内提供特征学习库

5. 提供样品判断率，质量分级散点图

6. 
   

5、 FFT分析模块性能

1、窗函数类型：汉宁窗、汉明窗、平顶窗、布莱克曼窗、梯形窗、三角窗、矩形窗

2、FFT线数：256、512、1024、2048、4096、8192、16384、32768、65536

3、平均方式：线性、指数

4、数据重叠率：0、25%、50%、75%

5、特殊功能：互谱、谐波分析、超限测量、最大值保持等

6、频率分析软件模块

1、以色谱图的形式直观展现产品一段时间的频谱变化

1. 、用于故障特征点分析诊断用，横坐标为时间，纵坐标频率，分贝大小用颜色表示；

3、时间切片，显示某一时刻频率、幅值二维图

4、频率切片，显示某一频率的时间历程二维图

1. 、数据可保存，后续脱机分析